汽車氪獲悉，半導體元件以及電池系統(tǒng)管理方案供應商Sendyne公司推出了首款鋰離子電池仿真工具CellMod，可在多種測試條件下預測電池組和封裝狀態(tài)，其誤差百分比小于5 %。

CellMod可用于快速原型制作、電池選擇和BMS內的預測控制。與目前常用的模型不同，CellMod是一款真正的物理模型。該仿真工具可了解發(fā)生在電池內部的物理過程，例如在固體或電解液中的擴散、反應動力學、電荷傳輸、熱傳輸等。因此，CellMod可高精度地預測未來的電池組狀態(tài)。

CellMod基于Newman偽2D鋰離子電化學模型而開發(fā)。該模型與Sendyne的專有dtSolve相結合，比其他商業(yè)上可用的數值解算器執(zhí)行速度快幾個數量級，此外，其API支持任何模擬平臺提供輸入并讀取模型的輸出。

該軟件可用作獨立的工具，或者通過功能模型接口( FMI )與用于整個系統(tǒng)共同模擬的其他仿真包集成，該功能模型接口( FMI )是所有主要仿真平臺支持的開放標準。

CellMod可快速地適應于任何類型的鋰離子電池，從NMC和LMO到LFP和NCA，以及這些電池的所有迭代產品。為了實現這一點，只需在建模電池中設置一組簡單的(非專有的)實驗數據。包含最新參數提取的Sendyne工具包為特定電池創(chuàng)建唯一的CellMod版本。

CellMod目前由美國一級電池制造商部署，包括電池快速原型的制作。這樣可以減少設計時間和成本。此外，緊湊性使其可以嵌入到電池管理系統(tǒng)(BMS)中的微控制器，以進行實時預測和控制。

對于大型電池系統(tǒng)，如電動車輛和儲能系統(tǒng)所使用的電池系統(tǒng)，該模型的多個實例可以同時運行，幾乎不需要計算能力或內存。通過用高度準確的模型取代典型的經驗模型/卡爾曼濾波器(Kalman filters)來實現真正的預測控制，顯著地提高了安全性，并且降低由于過度設計而產生的成本。

(關鍵字：鋰離子)